Inteligência artificial como colega digital melhora o diagnóstico da próstata

Editorial de Fatos Médicos / Janine Preenchimento 19 de janeiro de 2022 – 08:14

Computador é melhor que patologista, mas juntos são melhores

A inteligência artificial (IA) está tecnicamente pronta para uso em uma clínica de análise de câncer de próstata, graças a uma competição global de programação publicada na Nature Medicine. Os algoritmos são superiores ao do patologista médio, mas ainda melhor é a combinação da inteligência artificial e do patologista, onde o computador dá uma segunda opinião digital. Isso foi demonstrado pelo estudante de doutorado Wouter Bolten em sua tese.

Para diagnosticar o câncer de próstata, que é o tipo mais comum de câncer em homens, a análise microscópica do tecido prostático suspeito por um patologista é fundamental. Mas os patologistas são subjetivos e muitas vezes diferem em sua avaliação. Com consequências potencialmente graves para o paciente. Wouter Bulten, estudante de doutorado em Radboudumc, demonstrou em sua tese que a inteligência artificial (IA) avalia o tecido da próstata, assim como os patologistas. Ele investigou isso com o líder do projeto Geert Letgens, em um conjunto de dados de mais de 1.000 pacientes da Radbodomic, graças em parte ao apoio da NWO e KWF Alpe d’HuZes.

um desafio

Com base nessa descoberta, Bulten, Litjens e sua equipe, o Karolinska Institute e o Google Health, organizaram um grande estudo de acompanhamento, o PANDA Challenge. O objetivo é testar se os computadores podem melhorar o diagnóstico em todo o mundo. Radboudumc e Karolinska combinaram seus bancos de dados para construir o maior conjunto de dados de patologia de acesso livre, com imagens de mais de dez mil biópsias de câncer de próstata. Eles então desafiaram especialistas em IA de todo o mundo a desenvolver um algoritmo para análise digital em três meses.

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“Tivemos mais de mil participantes”, diz Bolten. “Tudo era comum a todos os participantes, o que permitiu que eles trabalhassem juntos para chegar a soluções muito poderosas. Após dez dias, um dos algoritmos já estava no nível de um patologista comum e depois ainda melhor. Os criadores dos três melhores algoritmos receberam um prêmio em dinheiro. Em seguida, seguimos com o Top 15 para uma análise mais abrangente e independente. Por exemplo, desenvolvemos um plano para uma avaliação em larga escala da IA ​​em patologia. A IA agora está pronta para a tecnologia para aplicação clínica .”

melhor

O estudo PANDA ressalta o poder da IA ​​no diagnóstico em escala global. O computador em breve substituirá o legista? Bolton: Eu ouço essa pergunta regularmente na mídia. Mas eu não acho. Nossa pesquisa de acompanhamento mostra que os patologistas que usam a IA diagnosticam o câncer de próstata de maneira melhor e mais consistente. A IA sozinha faz um trabalho melhor que o patologista médio, mas o patologista e a IA são superiores. O mesmo se aplica aqui: dois sabem mais de um.

Bulten vê um papel importante para a IA na melhoria dos diagnósticos dos patologistas: “A qualidade melhora quando um patologista usa a IA como uma segunda opinião digital, especialmente com médicos menos experientes. Graças à IA, temos patologistas melhores que concordam muito. A IA pode também acelera o diagnóstico, tornando os cuidados de saúde mais acessíveis. Além disso, você pode usar a IA para avaliar muitos tecidos muito rapidamente em uma população de triagem. Então, o patologista só precisa examinar biópsias suspeitas.”

fluxo de trabalho

A questão é quanto tempo levará até que a IA seja aplicada como padrão na prática clínica. “Agora precisamos demonstrar que diagnósticos mais precisos usando IA realmente melhoram os resultados no câncer de próstata. E que os custos do tratamento estão diminuindo. Para isso, queremos integrar a IA ao fluxo de trabalho atual. No momento, apenas 10% dos hospitais Em todo o mundo as imagens digitais, enquanto os outros 90 por cento vêem biópsias apenas através de um microscópio. Portanto, podemos obter enormes ganhos com isso.”

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Segundo os pesquisadores, o algoritmo pode mostrar não apenas se a estrutura é neoplásica, mas também quão agressivo é o tumor, a chamada classificação tumoral. Promotor Jeroen van der Laak: “Nossos programas, portanto, fornecem muita informação. eosina, uma divisão da Radboudumc, agora está trabalhando mais em software para várias aplicações de inteligência artificial em patologia na clínica. É assim que criamos valor para o paciente.”

Fonte: Radboudumc

Editorial de Fatos Médicos / Janine Preenchimento

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Eu estudei fisioterapia e gestão de negócios de saúde. Também sou um apoiador de cliente independente registrado e um corretor de patrocínio não oficial. Tenho uma vasta experiência em vários cargos na área da saúde, área social, medicina e indústria farmacêutica, tanto a nível nacional como internacional. Eles têm amplo conhecimento médico da maioria das especialidades de saúde. e as leis de saúde pelas quais a saúde é organizada e financiada. Todos os anos, participo da maioria das principais conferências médicas na Europa e na América para manter meus conhecimentos atualizados e a par dos mais recentes desenvolvimentos e inovações. Atualmente estou estudando psicologia aplicada.

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