Glaucoom é een oogziekte die het gezichtsvermogen onherstelbaar aantast, soms zelfs leidend tot blindheid. Behandeling kan alleen zorgen dat het oog in het beste geval niet verder achteruitgaat. De ziekte é wereldwijd de belangrijkste oorzaak van onomkeerbare blindheid. Glaucoom é bom vrij goed te behandelen. Em een vroeg stadium de ziekte diagnosticeren é dan ook belangrijk. En daar zit hem vooral het problem; zelfs em een ontwikkeld en rijk land als Nederland wordt em slechts 50 procent van de gevallen de juiste diagnostic ‘glaucoom’ gesteld en wordt een passende behandeling opgestart.
Onderzoekers hebben nu een algoritme ontwikkeld waarmee niet-glaucoomspecialisten mesmo goed glaucoom kunnen diagnosticeren als glaucoomspecialisten.
Hoe ele começou
Hans Lemij (glaucoomspecialist bij Het Oogziekenhuis Rotterdam) e Koen Vermeer (voormalig directeur en momenteel advisorur bij het Rotterdams Oogheelkundig Instituut) bogen zich drie door jaar geleden – over ditdel probleem en vroegen van zom zich AI j ) ein computer te ‘leren’ om aan de hand van een (fundus) foto de het oog glaucoom goed genoeg te ontdekken. Hiermee zou grootschalige screening op glaucoom mogelijk worden en daarmee blindheid e slechtziendheid door glaucoom wereldwijd bij vele mensen worden voorkomen.
Het AI-project
O projeto começou com o uso de um banco de dados de fotos. Fundusfoto’s tem mais de 110.000 unidades de homens de diversas etnias – e um representante da mistura de werdenbevolking – werden beoordeeld.
O mais importante projeto onde derdeel van het foi o labelen van de foto’s. Hiervoor werd een grote groep optometristen/oogartsen getraind. Um estudo intensivo em diversas seleções e exames foram 20 optometristen/oogartsen uit binnen- en buitenland geselecteerd om de photo’s één-voor-éen te labelen com ‘glaucoom’, ‘geen glaucoom’ te. Alle ruim 110.000 fundusfoto’s zijn op die manier gelabeld.
Een AI-challenge
De volgende stap foi om een algoritme te bouwen op basis van de beschikbare – gelabelde – fundusfoto’s. Em Samenwerking conheceu o afdeling Artificial Intelligence van de Universiteit van Amsterdam werd begin 2022 een challenge geoorganiseerd. De winnende groep bereikte een diagnosticpercentage van 85% om glaucoom te herkennen, ongeacht etniciteit en ongeacht de gebruikte funduscamera. Dat é net zo goed als een glaucoomspecialist dat zou doen.
Porta: Nationale Zorggids
“Pakar media sosial. Ahli kopi pemenang penghargaan. Penjelajah umum. Pemecah masalah.”
