As tomografias devem tornar o COVID-19 mais tratável e previsível

Melhor previsão do curso da doença

Isso contribui para um tratamento mais direcionado e rápido dos pacientes enfermos e uma melhor previsão do curso da doença, recuperação e queixas a longo prazo. ZonMw forneceu apoio financeiro de aproximadamente € 800.000 para esta pesquisa.

Cooperação holandesa com hospitais acadêmicos

Cientistas de todos os hospitais acadêmicos holandeses, VieCuri Medical Center e Zuyderland Medical Center estão trabalhando juntos nesta pesquisa coordenada por Maastricht UMC +.

Em processamento

Nos primeiros dias da epidemia, os pacientes com COVID eram tratados apenas com terapia de suporte, como oxigênio ou ventilação. Mais tarde, descobriu-se que os antiinflamatórios e drogas que suprimem o sistema imunológico têm um efeito positivo, mas algumas dessas drogas são caras ou têm efeitos colaterais desagradáveis. É administrado apenas a pacientes gravemente enfermos, que, entretanto, não respondem bem a todos eles. Portanto, é importante fazer uma estimativa precisa dos pacientes que se beneficiarão com esse medicamento, de modo que a internação em terapia intensiva possa ser evitada.

Atribuir grupos de pacientes

Os pesquisadores agora estão tentando determinar isso correlacionando informações de tomografias computadorizadas de quase 1.000 pacientes COVID-19 com o curso da doença, valores laboratoriais, tempo de internação, tipo de tratamento e complicações. Para tanto, são utilizadas principalmente informações sobre pacientes de ondas anteriores, mas também se investiga se os resultados são aplicáveis ​​a pacientes da onda atual, que frequentemente desenvolvem a variante ômicron. Desta forma, os pesquisadores esperam fornecer informações sobre como as escolhas iniciais para a terapia direcionada podem ser feitas com base em uma tomografia computadorizada.

Tomografia computadorizada

Um tomógrafo é uma máquina de raios-X em que um tubo de raios-X gira ao redor do paciente e, portanto, “fotografa” o paciente. As seções transversais ou “fatias” da parte do corpo que está sendo digitalizada são calculadas a partir dessas informações. Juntas, essas fatias constituem uma tomografia computadorizada. Os médicos usam esses testes para diagnosticar e avaliar o curso da doença e para melhorar o tratamento. Uma tomografia computadorizada dos pulmões pode mostrar anormalidades típicas de COVID-19 e fornecer informações sobre a gravidade dessas anormalidades.

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profetizar

A tomografia computadorizada também fornece informações sobre a massa muscular, a qualidade muscular e a massa e distribuição do tecido adiposo. Essas informações adicionais são relevantes para a condição geral do paciente, curso da doença e carga de doença percebida. É por isso que – além dos dados da pesquisa de admissão – também são analisados ​​exames três meses e um ano após o diagnóstico. Dessa forma, os cientistas esperam determinar o que os resultados da tomografia computadorizada na admissão, as mudanças no estágio de recuperação e o curso subsequente da doença, e quaisquer queixas de longo prazo significam.

Reclamações de longo prazo

Cerca de 10-20% dos pacientes com COVID-19 têm queixas de longa data que prejudicam seriamente a vida diária. Uma abordagem personalizada para essas reclamações é, portanto, essencial. Portanto, os resultados da TC são comparados após pelo menos 1 ano com um exame médico abrangente que consiste em medições da função pulmonar, função muscular, capacidade de exercício e perfil de risco cardiovascular para que as queixas como falta de ar, fadiga e diminuição da qualidade de vida possam ser melhores Entendido.

Um novo tipo de exame

Uma parte de demonstração também está incluída neste projeto. Para alguns pacientes, os pesquisadores realizarão um novo tipo de varredura, denominado FAPI PET / CT. Esse exame pode determinar se as anormalidades observadas após vários meses de recuperação são causadas por inflamação persistente ou formação de cicatrizes nos pulmões. Isso oferece novos insights sobre o tratamento de queixas residuais e anormalidades alguns meses após a alta.

Planejamento

A investigação começou em 1º de setembro de 2022 e continuará por dois anos. Os primeiros resultados da pesquisa são esperados para 2022.

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